Resumen del curso Data Science & Machine Learning (II)
| Objetivos |
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| - Seleccionar, aplicar y evaluar los principales modelos para desarrollar soluciones basadas en la ciencia de datos, empleando las herramientas y metodologías correctas. - Interpretar los resultados de los análisis de datos y crear modelos de visualización. Conocer los principales modelos de Machine Learning y aplicarlos en proyectos de la vida real. |
| Contenido |
| 1. Trabajar con los archivos estáticos más utilizados, conexión con API's y descargas de datos mediante web scrapping. 2. Manipulación de Datos 3. Machine Learning y Deep Learning 4. Desarrollar un proyecto final y crear un modelo predictivo con Machile Learning. |